“Connect”: Um Relato de Experiência sobre um Evento de Tecnologia e Inteligência Artificial na Medicina

Vanessa Oliveira; Valter Augusto; Luciana Karla

doi:10.53843/bms.v7i10.318

Autores

Sra. Vanessa Oliveira Universidade Federal de Campina Grande/Estudante de Medicina https://orcid.org/0000-0003-0417-9311
Sr. Valter Filho Universidade Federal de Campina Grande/Discente do Curso de Medicina da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS) https://orcid.org/0000-0002-4863-7110
Sra. Luciana Karla Professora Adjunta da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG) https://orcid.org/0000-0001-6178-9728

DOI:

https://doi.org/10.53843/bms.v7i10.318

Palavras-chave:

Tecnologia em Saúde, Aprendizado de M´áquina, Raciocínio Computacional

Resumo

Introdução: A utilização de tecnologias em saúde mostra-se cada vez mais presente na contemporaneidade, com aplicações em campos de pesquisa, diagnóstico, tratamento, predição de desfechos, entre outros. Em um cenário de inovações tecnológicas e procura de solução de problemas em saúde, observa-se, de forma crescente, a presença de termos como inteligência artificial, redes neurais e gêmeos digitais. Entretanto, as escolas médicas parecem estar desatualizadas quanto ao ensino desses tópicos. Relato: A atividade “Connect” foi realizada por estudantes de medicina, a fim de disseminar conteúdos que abordassem a utilização de tecnologias na área médica, visando, por meio do evento, estimular o interesse de outros alunos. Foram realizados 5 encontros síncronos via Google Meet, que abordaram os seguintes temas: Inteligência Artificial; Data Science; Tecnologia em Saúde; Redes Neurais; Tecnologia e Alzheimer; Tecnologia e Saúde Mental; Tecnologia e Diabetes Mellitus; Gêmeos Digitais e Tecnologia e Câncer de Mama. A divulgação do evento foi realizada por meio do Instagram e as inscrições foram feitas via formulário do Google Forms. Da mesma forma, o uso de formulário foi adotado em todos os dias do evento, para registro de presenças e posterior emissão do certificado e para análise dos resultados da atividade. Discussão: As tecnologias genéricas e inteligência artificial vêm ganhando importância na Medicina Baseada em Evidências, assim, a atividade foi pensada para sanar as dúvidas mais simples por parte dos interessados nesse assunto. Além disso, a temática escolhida para o evento foi interessante para os coordenadores e participantes, tendo em vista que esse assunto é emergente na área médica e há uma ausência da abordagem curricular e extracurricular desse tema. Conclusão: Por fim, percebe-se que a realização do evento contribuiu para a construção do conhecimento sobre o assunto, constituindo uma iniciativa importante para abordar o uso de tecnologias em saúde.

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Biografia do Autor

Sra. Vanessa Oliveira, Universidade Federal de Campina Grande/Estudante de Medicina

Graduanda do curso de medicina da Universidade Federal de Campina Grande - UFCG campus Campina Grande; Bolsista de Iniciação Científica pelo PIBIC-UFCG; Diretora Local do Capacity Building (LCB-D) e analista do NUPEC do comitê IFMSA Brasil UFCG; Membro dos grupos de pesquisa de Neurociências e Saúde Coletiva certificados pela UFCG; Ex-Ligante da Liga de Biologia Molecular e Bioquímica (LIB2M); Ex-membro do Grupo de Estudos em Automação e Sistemas Inteligentes - GEASI - e ex bolsista de iniciação científica do Instituto Federal de Pernambuco - campus Garanhuns - na área de Automação e controle.

Sra. Luciana Karla , Professora Adjunta da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

Graduação em Fisioterapia pela Universidade Federal da Paraíba (1999), Especialização em Cárdio-Respiratória Intensivista (UNIFOR - Fortaleza-CE) e Mestrado em Fisioterapia (UNIMEP - SP), área de concentração em Neurologia (Desenvolvimento Neuromotor: Diagnóstico e Intervenção Fisioterapêutica). Atualmente é professora do Centro Universitário UNIFACISA - Campina Grande (desde 2006) e da Universidade Federal de Campina Grande - UFCG (desde 2010), é coordenadora do Laboratório de Anatomia da UFCG (desde 05/2011), sendo professora de Anatomia nas duas universidades, além de atuar na área de Neurologia e Pediatria, tendo experiência e formação profissional em Equoterapia, RPG (Reeducação Postural Global), Hidroterapia e Reabilitação Infantil. É Membro da Sociedade Brasileira de Anatomia - SBA). É Orientadora da LAAOCCI (Liga Acadêmica de Anatomia Orientada à Clínica Cirúrgica) desde 2013, Orientadora da LIAAH/ UFCG (Liga Acadêmica de Anatomia Humana) desde 2018. Tem experiência na área de Anatomia e Fisioterapia, com ênfase em Pediatria, Neurologia, UTI Neonatal e Pediátrica, Programa Mãe-Canguru, Reabilitação Pulmonar, Hidroterapia, RPG e Equoterapia. É anatomista, atuando na área de ensino, pesquisa e extensão, através do ensino na área há 20 anos, projeto de extensão, pesquisa, orientação de Projetos de Pesquisa, Extensão e TCC. É Consultora Científica do Instituto Brenda Pinheiro - Associação Amigo do Autista (AMA), além de Supervisora de estágio na AMA e Orientadora da Liga Acadêmica de Anatomia Humana da UFCG (LIAAH -UFCG) e da LAAOCCI - UNIFACISA (Liga Acadêmica de Anatomia Orientada à Clínica Cirúrgica) desde 2013. Em Doutoramento - USP - Universidade de São Paulo, desde agosto 2019, Psicologia Clínica, com Área de Concentração em Neurociências.

Referências

Maslow AH. A theory of human motivation. Psychological Review. 1943; 50(4):370 - 396.

Gorgens PRC, Andrade PCR. Educação médica e tecnologias digitais de informação e comunicação: possibilidades e dilemas. Revista Médica de Minas Gerais. 2018; 28:1-7.

Buch VH, Ahmed I, Marutappu M. Artificial intelligence in medicine: current trends and future possibilities. Br J Gen Pract. 2018; 68(668):143-144.

Lorenzetti J. et al. Tecnologia, inovação tecnológica e saúde: uma reflexão necessária. Texto & Contexto - Enfermagem [online]. 2012; 21(2): 432-439.

Braga A et al. Machine learning: O Uso da Inteligência Artificial na Medicina. Brazilian Journal of Development. 2019;5(9):16407-16413.

Souza CS, Iglesias AG, Pazim-Filho, A. Estratégias inovadoras para métodos de ensino tradicionais – aspectos gerais. Medicina (Ribeirão Preto). 2014; 47(3):284-292.

Faria L, Oliveira-Lima J, Almeida-Filho N. Medicina baseada em evidências: breve aporte histórico sobre marcos conceituais e objetivos práticos do cuidado. História, Ciências, Saúde-Manguinhos [online]. 2021; 28(1): 59-78.